دوره 14، شماره 55 - ( تابستان 1405 )
جلد 14 شماره 55 صفحات 126-107 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Naghshineh A, Faez A, Zargar S M. Analyzing and prioritizing the components of intelligent consumer relationship management based on artificial intelligence with an economic indicators approach (Case study: Home and personal care products industry). IUESA 2026; 14 (55) :107-126
URL: http://iueam.ir/article-1-2292-fa.html
URL: http://iueam.ir/article-1-2292-fa.html
نقشینه علیرضا، فائض علی، زرگر سید محمد. واکاوی و اولویتبندی مؤلفههای مدیریت ارتباط با مصرف کننده هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد شاخص های اقتصادی (مورد مطالعه: صنعت محصولات مراقبت خانگی و فردی). فصلنامه علمی-پژوهشی اقتصاد و مدیریت شهری. 1405; 14 (55) :107-126
علیرضا نقشینه1 
، علی فائض*2 ، سید محمد زرگر3
، علی فائض*2 ، سید محمد زرگر3
1- گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان، سمنان، ایران
2- گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان، سمنان، ایران ،a.faez@semnaniau.ac.ir
3- گروه مدیریت رسانه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان ، سمنان، ایران
2- گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان، سمنان، ایران ،
3- گروه مدیریت رسانه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان ، سمنان، ایران
چکیده: (22 مشاهده)
پژوهش حاضر با هدف واکاوی و اولویتبندی مؤلفههای مدیریت ارتباط با مصرفکننده هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد شاخصهای اقصادی در صنعت محصولات مراقبت خانگی و فردی انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، آمیخته اکتشافی بود. در مرحله نخست، مؤلفههای اولیه از طریق مرور پیشینه داخلی و خارجی استخراج و سپس با نظر ۱۵ نفر از خبرگان حوزه مدیریت ارتباط با مصرفکننده، هوش مصنوعی و مدیران صنعت، اعتبارسنجی و نهاییسازی شد. در ادامه، برای تعیین اهمیت نسبی مؤلفهها از روش سوارا و برای تحلیل روابط علّی میان آنها از روش دیمتل فازی استفاده شد. یافتهها نشان داد مدیریت ارتباط با مصرفکننده هوشمند در این صنعت بر پنج بعد اصلی شامل زیرساخت و فناوری، مدیریت راهبردی، فرآیندهای تحلیلی، فرآیندهای عملیاتی و مدیریت تعامل استوار است. نتایج سوارا نشان داد «یکپارچهسازی و حکمرانی دادههای مصرفکننده»، «آمادگی سازمانی و تدوین نقشه راه فناوری» و «قابلیتهای یادگیری ماشین و تحلیل پیشبین» در اولویتهای نخست قرار دارند. همچنین نتایج دیمتل فازی نشان داد مؤلفههای زیرساختی و راهبردی، بهویژه آمادگی سازمانی، امنیت داده و حکمرانی داده، نقش علّی و پیشران در مدل دارند. در مجموع، نتایج بیانگر آن است که بهبود شاخصهای اقصادی در مدیریت ارتباط با مصرفکننده هوشمند، مستلزم تقویت همزمان زیرساخت داده، آمادگی سازمانی و قابلیتهای تحلیلی است.
واژههای کلیدی: مدیریت ارتباط با مصرفکننده هوشمند، هوش مصنوعی، شاخصهای اقصادی، محصولات مراقبت خانگی و فردی
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
کارآفرینی
دریافت: 1405/3/24 | پذیرش: 1405/4/1 | انتشار: 1405/4/1 | انتشار الکترونیک: 1405/4/1
دریافت: 1405/3/24 | پذیرش: 1405/4/1 | انتشار: 1405/4/1 | انتشار الکترونیک: 1405/4/1
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
