fa واکاوی و اولویت‌بندی مؤلفه‌های مدیریت ارتباط با مصرف کننده هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد شاخص های اقتصادی (مورد مطالعه: صنعت محصولات مراقبت خانگی و فردی) کارآفرینی Entrepreneurship پژوهشي Research <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">پژوهش حاضر با هدف واکاوی و اولویت‌بندی مؤلفه‌های مدیریت ارتباط با مصرف‌کننده هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد شاخص‌های اقصادی در صنعت محصولات مراقبت خانگی و فردی انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش، آمیخته اکتشافی بود. در مرحله نخست، مؤلفه‌های اولیه از طریق مرور پیشینه داخلی و خارجی استخراج و سپس با نظر ۱۵ نفر از خبرگان حوزه مدیریت ارتباط با مصرف‌کننده، هوش مصنوعی و مدیران صنعت، اعتبارسنجی و نهایی‌سازی شد. در ادامه، برای تعیین اهمیت نسبی مؤلفه‌ها از روش سوارا و برای تحلیل روابط علّی میان آن‌ها از روش دیمتل فازی استفاده شد. یافته‌ها نشان داد مدیریت ارتباط با مصرف‌کننده هوشمند در این صنعت بر پنج بعد اصلی شامل زیرساخت و فناوری، مدیریت راهبردی، فرآیندهای تحلیلی، فرآیندهای عملیاتی و مدیریت تعامل استوار است. نتایج سوارا نشان داد &laquo;یکپارچه‌سازی و حکمرانی داده‌های مصرف‌کننده&raquo;، &laquo;آمادگی سازمانی و تدوین نقشه راه فناوری&raquo; و &laquo;قابلیت‌های یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بین&raquo; در اولویت‌های نخست قرار دارند. همچنین نتایج دیمتل فازی نشان داد مؤلفه‌های زیرساختی و راهبردی، به‌ویژه آمادگی سازمانی، امنیت داده و حکمرانی داده، نقش علّی و پیشران در مدل دارند. در مجموع، نتایج بیانگر آن است که بهبود شاخص‌های اقصادی در مدیریت ارتباط با مصرف‌کننده هوشمند، مستلزم تقویت هم‌زمان زیرساخت داده، آمادگی سازمانی و قابلیت‌های تحلیلی است.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:12pt"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">This study aimed to identify and prioritize the components of AI‑based smart consumer relationship management with an economic indicators approach in the home and personal care products industry. In terms of purpose, the research is applied, and methodologically it adopts an exploratory mixed‑methods approach. In the first stage, the initial components were extracted through a review of domestic and international literature and then validated and finalized with the opinions of 15 experts in consumer relationship management, artificial intelligence, and industry managers. Subsequently, the SWARA method was used to determine the relative importance of the components, and the Fuzzy DEMATEL method was employed to analyze the causal relationships among them. The findings indicate that smart consumer relationship management in this industry is structured around five main dimensions: infrastructure and technology, strategic management, analytical processes, operational processes, and interaction management. The SWARA results showed that &ldquo;consumer data integration and governance,&rdquo; &ldquo;organizational readiness and technology roadmap development,&rdquo; and &ldquo;machine learning and predictive analytics capabilities&rdquo; rank among the highest priorities. Furthermore, the Fuzzy DEMATEL results revealed that infrastructural and strategic components (particularly organizational readiness, data security, and data governance) play causal and driving roles in the model. Overall, the results suggest that improving economic indicators in smart consumer relationship management requires the simultaneous strengthening of data infrastructure, organizational readiness, and analytical capabilities.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; مدیریت ارتباط با مصرف‌کننده هوشمند, هوش مصنوعی, شاخص‌های اقصادی, محصولات مراقبت خانگی و فردی Smart Consumer Relationship Management, Artificial Intelligence, Economic Indicators, Home and Personal Care Products. 107 126 http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-2094-1&slc_lang=fa&sid=1 Alireza Naghshineh علیرضا نقشینه 005499881@iau.ir 100319475328460011239 100319475328460011239 No Department of Management, Se.C., Islamic Azad University, Semnan, Iran گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان، سمنان، ایران Ali Faez علی فائض a.faez@semnaniau.ac.ir 100319475328460011240 100319475328460011240 Yes Department of Management, Se.C., Islamic Azad University, Semnan, Iran گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان، سمنان، ایران Seyed Mohammad Zargar سید محمد زرگر m.zargar@semnaniau.ac.ir 100319475328460011241 100319475328460011241 No Department of Media Management, Se.c.Islamic Azad University, Semnan, Iran. گروه مدیریت رسانه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان ، سمنان، ایران