fa تحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن با استفاده از مدل تحلیل رگرسیون گام به گام (مطالعه موردی: محله فاطمی تهران) تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: right"> <p class="MsoNormal" dir="rtl" style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:yekanyw;"><span lang="FA">قیمت مسکن، یکی از شاخص</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">هایی است که شناخت عوامل مؤثر بر آن به تهیه طرح</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">های مسکن، کمک شایانی می‌کند.</span><span dir="ltr" lang="FA"> </span><span lang="FA">بررسی کیفیت سکونت و شناخت بهتر فرصت</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">های سرمایه</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">گذاری برای تحریک توسعه در بافت</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">های شهری، به ویژه بافت</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">هایی که در حال نوسازی هستند، نیازمند اطلاعات دقیق قیمت املاک است. محله فاطمی تهران به دلیل موقعیت ویژه مکانی و نیز ارزش بالای املاک، با امر نوسازی روبرو می‌باشد. تغییرات وسیع قیمت مسکن در این محله موجب ناهمگونی‌هایی در امر نوسازی و در پی آن کاهش انسجام بافت کالبدی محله خواهد شد. پژوهش حاضر با هدف بررسی متغیرهای تأثیرگذار بر قیمت مسکن با توجه به ادبیات تحقیق و مطالعات تجربی، مورد مطالعه قرار گرفت. این متغیرها شامل تراکم ساختمانی، دسترسی به معابر اصلی، فرسودگی، قیمت سرقفلی تجاری و مساحت زمین هستند که در مقیاس بلوک و برای تمام محله اندازه</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">گیری شدند. برای تحلیل ارتباط متغیرهای مورد بحث به</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">عنوان متغیرهای مستقل و قیمت مسکن به</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">عنوان متغیر وابسته، از روش تحلیل رگرسیونی گام به گام استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحلیل نشان می</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">دهد که متغیرهای قیمت سرقفلی تجاری و دسترسی به معابر اصلی با ضریب تعیین 64/0 (سطح اطمینان 99 درصد) ارتباط معنا‌داری با قیمت مسکن دارند. در ارتباط با نتایج تحلیل باید افزود در هر محله</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">ای بنابر ویژگی</span><span dir="ltr">&shy;</span><span lang="FA">های خاص آن محله می‌توان متغیرهای دیگری از پنج متغیر مورد مطالعه را مؤثر بر قیمت مسکن و تغییرات آن یافت و نتایج حاصل در این پژوهش الزاماً قابل تعمیم به سایر محلات نیستند.</span></span></span><span lang="FA" style="font-size: 12pt line-height: 115% font-family: 'B Nazanin'"><!--stripped--><!--stripped--></span></p> </div> <p class="MsoNormal" style="margin-bottom: 0.0001pt; text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:yekanyw;">Housing-price is one of the indicators that help much to provide Housing projects through identification the factors effect on it. Checking the quality of residence and better understanding of investment opportunities to stimulate the development of urban fabrics - specifically fabrics that are being renovated- is required the detailed information of property prices. Tehran&#39;s Fatemi District has been faced with renovation, because this location has a special situation and high value of property large changes in housing prices. The spread changes of housing prices in this District will lead to the heterogeneities in the renovation and following it, reduction in integration of spatial District. This research has been studied with purpose of review the effective variables on housing prices, according to the research literature and empirical studies. These variables are include: building density, access to main thoroughfares, dilapidated areas and commercial lease prices and land area that in scale of block and were measured for the Whole of the District. To analysis the correlations between discussed variables as independent variables and housing prices as the dependent variable, was used from stepwise regression analysis. The results of this analysis show that the variables of &ldquo;cost of commercial lease prices&rdquo; and &ldquo;access to main streets&rdquo; are significantly associated with housing prices with a coefficient of determination of 64.0 (99% confidence level). In connection with the results of the analysis, it must be added that, in each District, according to the specific characteristics of that District, we can find other variables -except the 5 studied variables- effects on the housing price and its changes. Also the results of this research necessarily cannot be generalized to other localities.</span></span><span style="font-family: 'Times New Roman', serif"><!--stripped--><!--stripped--></span></p> قیمت مسکن, تحلیل رگرسیون گام به گام, محله فاطمی تهران, متغیرهای تأثیرگذار بر قیمت مسکن housing price, stepwise regression analysis, Fatemi district in Tehran, variables that effect on housing prices 69 80 http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-1-57&slc_lang=fa&sid=1 Mohsen Abdeh Kolahchi محسن عبده کلاهچی 10031947532846002213 10031947532846002213 Yes Department of Urban Planning. Faculty of Urban Planning, University of Tehran, Tehran, Iran گروه شهرسازی، دانشکده شهرسازی، دانشگاه تهران، تهران، ایران Mohsen Rafieian Najafabadi محسن رفیعیان نجف‌آبادی 10031947532846002214 10031947532846002214 No University of Yazd, Yazd, Iran ، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه یزد، یزد، ایران Mostafa Dehghani مصطفی دهقانی 10031947532846002215 10031947532846002215 No Tehran Art University, Tehran, Iran دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر تهران، تهران، ایران Seyed Hossein Mirzadeh سید حسین میرزاده 10031947532846002216 10031947532846002216 No Iran, University of Science and Technology, Tehran, Iran ، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران