<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Journal of Urban Economics and Management</title>
<title_fa>فصلنامه علمی-پژوهشی اقتصاد و مدیریت شهری</title_fa>
<short_title>IUESA</short_title>
<subject>Literature &amp; Humanities</subject>
<web_url>http://iueam.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2345-2870</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2588-6398</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61186/iueam</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid>14</journal_id_sid>
<journal_id_nlai>8888</journal_id_nlai>
<journal_id_science>13</journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>9</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>4</volume>
<number>15</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>تحلیل فضایی فقر شهری در کلان‌شهر تهران</title_fa>
	<title>Spatial Analysis of Urban Poverty in Tehran Metropolis</title>
	<subject_fa>تخصصي</subject_fa>
	<subject>Special</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot; style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:yekanyw;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;این پژوهش، با هدف شناسایی و تحلیل فضایی پهنه&#8204;های فقر شهری و با روش کمّی و پیمایشی و مبتنی بر تحلیل ثانویه در کلان&#8204;شهر تهران (مناطق 22گانه) انجام شده است. در این تحقیق ابتدا با استفاده از اطلاعات بلوک&amp;rlm;های آماری کلان&#8204;شهر تهران، برمبنای سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال 1390، شاخص&#8204;های موردنظر (43 شاخص) انتخاب شدند و در قالب چهار عامل اصلی مسکن، اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی- آموزشی توسط روش &lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;AHP&lt;/span&gt;، طبقه&#8204;بندی و تحلیل شدند و برای درک بهتر پدیده و رتبه&#8204;بندی مناطق، از روش ویکور فازی استفاده گردید. همچنین برای بررسی وضعیت پراکنش فضایی فقر شهری، از روش تحلیل خودهمبستگی فضایی موران استفاده شد. نتایج تحقیق نشان دادند که براساس تحیل آماره موران، الگوی فقر در کلان&#8204;شهر تهران به&#8204;صورت خوشه&#8204;ای می&#8204;باشد. همچنین چهار عامل استخراج&#8204;شده، به ترتیب عبارتند از: 1- فقر مسکن (7/28 درصد) 2- فقر اقتصادی (4/18 درصد) 3- فقر اجتماعی (1/14 درصد) 4- عامل فقر آموزشی- فرهنگی (5/11 درصد) و در مجموع، این عوامل، 7/72 درصد از پراکندگی کل واریانس را تبیین می&#8204;کنند. نتایج تحقیق نشان دادند که در تمام عوامل فقر مسکن، اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و آموزشی، مناطق17، 19، 18 و 16، بالاترین رتبه&#8204;ها را داشته&#8204;اند و پیشنهاد می&amp;lrm;گردد در اولویت اقدامات توسعه، فقرزدایی و توانمندسازی، قرار داده شوند. همچنین نتایج تحلیل مدل ویکور فازی نشان دادند که از 6001 بلوک کلان&#8204;شهر تهران، 2312 بلوک خیلی فقیر (5/38 درصد)، 2049 بلوک فقیر (1/34 درصد)، 1068 بلوک دارای شرایط متوسط (8/17 درصد)، 458 بلوک مرفه (6/7 درصد) و تنها 114 بلوک (9/1 درصد) در سطح خیلی مرفه قرار داشته&#8204;اند.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:times new roman;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-size:14px;&quot;&gt;Urban poverty is one of the main concerns of the 21&lt;sup&gt;st&lt;/sup&gt; century and fighting against it is at the top of the millennium development goals. This paper has been done aiming to identify and analyze spatially areas of urban poverty. It has been done with quantitative method and survey based on secondary analysis in Tehran Metropolis in a way that calculated items were categorized based on four main factors of housing including economic, social, cultural, and educational ones and 43 indexes. They were selected by using statistical blocks data of Tehran Metropolis based on population and housing census in 2011. The results indicated that four extracted factors determine 72.7 percent of distribution of the total variance including housing poverty (28.7 percent), economic poverty (18.4 percent), social poverty (14.1 percent), and educational-cultural poverty (11.5 percent) respectively. They also indicated that districts 17, 19, 18, and 16 had the highest ranks regarding all poverty factors including economic, social, cultural, and educational ones. It is recommended to prioritize poverty alleviation and empowerment in development measures. However, the results of fuzzy VIKOR showed that there were 2312 very poor blocks (38.5 percent), 2049 poor blocks (34.1 percent), 1068 average blocks (17.8 percent), 458 rich blocks (7.6 percent), and only 114 very rich blocks.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>تحلیل فضایی, فقر شهری, کلان‌شهر تهران, مسکن, مدل ویکور فازی</keyword_fa>
	<keyword>spatial analysis, urban poverty, Tehran Metropolis</keyword>
	<start_page>19</start_page>
	<end_page>36</end_page>
	<web_url>http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-158-29&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ali</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Movahhed</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>موحد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002560</code>
	<orcid>10031947532846002560</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Kharazmi University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Saman</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Vali Noori</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سامان</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>ولی‌نوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002561</code>
	<orcid>10031947532846002561</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Kharazmi University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Hossein</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Hataminejad</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>حاتمی‌نژاد</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002562</code>
	<orcid>10031947532846002562</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Kharazmi University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ahmad</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Zanganeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احمد</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>زنگانه</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002563</code>
	<orcid>10031947532846002563</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Kharazmi University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Moosa</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Kamanroodi Kajouri</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>موسی</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>کمانرودی کجوری</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>10031947532846002564</code>
	<orcid>10031947532846002564</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Kharazmi University, Tehran, Iran</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
