fa تعیین علیت غیرخطی بین حمل‌ونقل زمینی شهری و غیرشهری و رشد اقتصادی با روش شبکه عصبی موجک (مطالعه موردی: ایران) تخصصي Special پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:yekanyw;"><span dir="RTL">در چند دهه اخیر، ارتباط بین زیرساخت</span>&lrm;<span dir="RTL">های اقتصادی و به ویژه بخش حمل‌ونقل با رشد اقتصادی، موضوع مطالعه بسیاری از پژوهشگران در اقتصادهای مختلف بوده است. کشور ایران با توجه به موقعیت ویژه جغرافیایی، به لحاظ امکانات حمل‌ونقل، دارای مزایای بسیاری است و پل ارتباطی بسیاری از کشورها می</span>&lrm;<span dir="RTL">باشد. در این مطالعه با استفاده از داده</span>&lrm;<span dir="RTL">های فصلی طی دوره 91-1371، رابطه بین حمل‌ونقل زمینی، رشد اقتصادی، تشکیل سرمایه و نیروی کار، بررسی شد. اطلاعات موردنیاز، از آمارهای بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران و سالنامه</span>&lrm;<span dir="RTL">های آماری مرکز آمار، استخراج شدند. مهم‌ترین تفاوت این مطالعه نسبت به سایر مطالعات پیشین، استفاده از روش شبکه عصبی موجک و رویکرد غیرخطی در تبیین ارتباط بین متغیرهای مورد بحث می</span>&lrm;<span dir="RTL">باشد. نتایج آزمون رابطه علّیت بین متغیرها حاکی از وجود رابطه علّیت از حمل‌ونقل زمینی به رشد اقتصادی می</span>&lrm;<span dir="RTL">باشند.</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:times new roman;">In the last few decades, the relationship between economic infrastructures, particularly transport sector, and economic growth has been the subject of many reserachers in different economies. Iran has many advantages considering particular geographic situation in terms of transport facilities as it connects many countries. In this study, the relationship among ground transport, economic growth, capital formation , and work force was examined by using quarterly data during 1992 to 2012. Required data were extracted from the statistics of Centeral Bank of Islamic Republic of Iran and yearbooks of Statistical Center of Iran. The most important difference of this study compared to other previous studies is using wavelet neural network method and non-linear approach in explaining the relationship among discussed variables. The results of causal relationship test between variables imply the existence of causality from ground transport to economic growth.</span></span></p> رشد اقتصادی, حمل‌ونقل, شبکه عصبی, علّیت, کشور ایران economic growth, transport, neural network, causality, Iran 101 113 http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-158-25&slc_lang=fa&sid=1 Ali Hosein Samadi علی حسین صمدی 10031947532846002403 10031947532846002403 No Faculty of Economics, University of Shiraz, Shiraz, Iran دانشکده اقتصاد، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران Jafar Qaderi جعفر قادری 10031947532846002404 10031947532846002404 Yes Faculty of Economics, University of shiraz, shiraz, Iran دانشکده اقتصاد، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران Zahoor Nejadhalafi زهور نژاد حلافی 10031947532846002405 10031947532846002405 No Faculty of Economics, University of shiraz, shiraz, Iran دانشکده اقتصاد، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران