fa تعیین خط فقر خانوارهای شهری استان آذربایجان‌شرقی با استفاده از سیستم مخارج خطی تخصصي Special پژوهشي Research <p style="text-align: justify;"><span style="font-family:yekanyw;"><span style="font-size:14px;"><span dir="RTL">اندازه‌گیری فقر در هر جامعه، می‌تواند روند تحولات فقر در آن جامعه را قابل فهم ساخته و تصویری از این تحولات را در طول زمان ارائه دهد. در نتیجه، دولت قادر به هدف‌گذاری و اتخاذ تصمیمات مناسب و انجام اقدامات لازم خواهد بود. در این راستا مطالعه آماری فقر و تجزیه‌وتحلیل آن در سطح استان می‌تواند راهنمایی برای برنامه‌ریزان برای کاهش فقر باشد. در این مقاله، خط فقر مناطق شهری استان آذربایجان‌شرقی</span> <span dir="RTL">با بهره‌گیری از روش سیستم مخارج خطی پویا با فرض شکل‌گیری عادات و با استفاده از روش رگرسیون‌های به ظاهر نامرتبط تکراری طی دوره 1380 تا 1390 برآورد شده و برای این برآورد، از مؤلفه‌های</span> هشت گروه کالایی شامل: خوراک، پوشاک، مسکن، ملزومات، بهداشت و درمان، حمل‌ونقل و ارتباطات، تفریح و تحصیل و گروه سایر، به همراه شاخص قیمت آنها که توسط مرکز آمار ایران انتشار یافته، استفاده شده است. نتایج به‌دست آمده از برآوردها که با استفاده از نرم‌افزارهای STATA <span dir="RTL">و </span>Eviews <span dir="RTL">حاصل شده‌اند، نشان می‌دهند که در طول دوره مورد بررسی، فقر در مناطق شهری استان آذربایجان شرقی، با نرخ رشد متوسط 23</span> <span dir="RTL">درصد</span><span dir="RTL"> روندی کاملاً صعودی دارد. درصد خانوارهای شهری زیر خط فقر استان به طور متوسط 50 درصد است و شاخص‌های</span> شکاف فقر و شدت فقر به ترتیب با مقدار متوسط 42 <span dir="RTL">درصد</span><span dir="RTL"> و 23 درصد در انتهای دوره کاهش یافته‌اند. بنابراین با توجه به نتایج به‌دست آمده برای شاخص‌های فقر، می‌توان گفت اگرچه سیاست‌های فقرزدایی طی دوره ده‌ساله مورد مطالعه تحقیق، تا حدودی باعث بهبود وضعیت رفاهی در بین افراد فقیر شده است؛ اما با این حال، طی این دوره تعداد افرادی که به زیر خط فقر رفته‌اند، افزایش قابل‌توجهی یافته است. یکی از دلایل عمده این افزایش، می‌تواند</span> روند افزایشی حرکت قیمت‌ها باشد که راه&lrm;<span dir="RTL">حل مقابله با آن مهار تورم توسط دولت است.&nbsp;</span></span></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:times new roman;">Measuring poverty can make the process of poverty evolutions understandable in every society and present an image of these developments during the time. Government can target and adopt appropriate decisions to do necessary measures as a result. In this regard, statistical study of poverty and its analysis at the level of province can be a guide for planners to reduce penury. The poverty line of urban areas in east Azerbaijan was estimated by using dynamic linear expenditure system (DLES) method assuming the formation of habits and using seemingly unrelated regression (SUR) model during 2001 to 2011. Components of eight commodity groups including food, clothing, housing, appliances and furniture, healthcare, transport and communication, recreation and education, and a group for other issues were used as well as their price index published by statistical center of Iran. The results obtaining from estimations by using STATA and Eviews soft wares indicate that poverty of urban areas in east Azerbaijan has ascending trend with an average growth rate of 23% during the period under review. The percentage of urban households below the poverty line of the Province is 50 percent on average, and poverty gap and severity of poverty indices have been reduced with average values of 42% and 23% respectively at the end of the period. Thus, according to the results for indicators of poverty, it can be said that although poverty eradication policies during the ten-year period of this research have improved the welfare of the poor people partially, the number of people below the poverty line has increased considerably during this period. The process of escalating prices can be one of the main reasons for this increase that can be solved by the government with curbing inflation.</span></span></p> خط فقر, سیستم مخارج خطی با شکل‌گیری عادات, رگرسیون‌های به ظاهر نامرتبط تکراری, شاخص‌های فقر poverty line, linear expenditure system with the formation of habits, seemingly unrelated Iterative Regression, Poverty indices 67 84 http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-158-14&slc_lang=fa&sid=1 Hossein Mirzaei حسین میرزائی 10031947532846002371 10031947532846002371 Yes Payame Noor University, Tehran, Iran دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Roya Sohrabi رویا سهرابی 10031947532846002372 10031947532846002372 No Alghadir Higher Education Institute, Tabriz, Iran مؤسسه آموزش‌ عالی الغدیر، تبریز، تبریز، ایران