fa طراحی الگوی تاب‌آوری زنجیره تأمین مبتنی بر هوش مصنوعی در بخش خرده‌فروشی آنلاین (موردمطالعه: شهر تهران) تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align:justify"><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:12.0pt">در صنایع مختلف، عدم تطبیق‌پذیری می‌تواند منجر به اختلالات قابل‌توجهی در بازار و زنجیره تأمین شود. صنعت خرده‌فروشی آنلاین در تهران نیز به دلیل همه‌گیری کرونا، تغییرات قابل‌توجهی در عرضه و تقاضا داشته است. برای رفع این اختلالات می‌توان از فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، داده‌های کلان، بلاک چین، اینترنت اشیا و روباتیک در جهت افزایش تاب‌آوری زنجیره تأمین بهره‌مند شد. در همین راستا، هدف این مقاله شناسایی مؤلفه‌هایی است که چارچوب تاب‌آوری زنجیره تأمین مبتنی بر هوش مصنوعی را در خرده‌فروشی آنلاین تعریف می‌کنند. این پژوهش از رویکرد فلسفی تفسیری پیروی می‌کند و از طرح تحقیق کیفی با روش‌شناسی داده&lrm;بنیاد استفاده می‌کند. داده‌ها در سال 1400 از طریق مصاحبه عمیق نیمه‌ساختاریافته با 20 متخصص در حوزه مدیریت زنجیره تأمین خرده‌فروشی آنلاین جمع‌آوری شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها شامل سه مرحله بود که منجر به توسعه یک مدل کیفی شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که در بخش خرده‌فروشی آنلاین تهران، مقوله اصلی مدل تاب‌آوری زنجیره تأمین مبتنی بر هوش مصنوعی تحت تأثیر شرایط علّی مانند: یکپارچه‌سازی سیستم‌های اطلاعاتی، نوآوری‌های مهندسی، علم داده و روباتیک قرار دارد. استراتژی‌ها شامل بهینه‌سازی تصمیم، تشخیص ناهنجاری، اتوماسیون، ادغام بلاک چین، پیش‌بینی و مدل‌سازی است. شرایط پس‌زمینه شامل زیرساخت، نوآوری، امنیت داده‌ها و مدیریت دانش می‌باشد. شرایط مداخله بر اجرای استراتژی تأثیر می‌گذارد. پیامدهای مثبت اجرای این مدل شامل نظارت بلادرنگ، مدیریت ریسک، برنامه‌ریزی پویا، بهبود تجربه مشتری و تعادل تقاضا و عرضه است.</span></div> 107 129 http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-1-118&slc_lang=fa&sid=1 علی اکبر جوکار 100319475328460010448 100319475328460010448 No محمد محمودی میمند 100319475328460010449 100319475328460010449 No محمدمهدی پرهیزگار 100319475328460010450 100319475328460010450 No محمد مهدی محبعلی 100319475328460010451 100319475328460010451 Yes