fa شناسایی عوامل مؤثر بر پذیرش اینترنت اشیا در حمل‌ و نقل هوشمند شهری (موردمطالعه: استان سمنان) تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="font-family:yekanYW;"><span style="color:black;">عملکرد سیستم ‌های حمل ‌و نقل برای تحرک فردی، تجارت و رشد اقتصادی همه جوامع از اهمیت اساسی برخوردار است و از آنجاکه حمل ‌و نقل از زیرساخت‌ های لازم برای جامعه مدرن می ‌باشد، بهبود ایمنی و کارایی حمل ‌و نقل ضروری است. یک سیستم حمل ‌و نقل هوشمند با به </span><span dir="LTR"><span style="color:black;">&lrm;</span></span><span style="color:black;">کارگیری فناوری اطلاعات می ‌تواند سیستم حمل ‌و نقل شهری را به‌صورت بهینه مدیریت کند. از فناوری اینترنت اشیا می ‌توان با استفاده از زیرساخت ‌های موجود برای طراحی یک سیستم حمل ‌و نقل هوشمند کارآمد استفاده کرد. هدف اصلی مقاله حاضر، شناسایی و رتبه ‌بندی عوامل تعیین ‌کننده مؤثر بر پذیرش اینترنت اشیا در حمل ‌و نقل هوشمند شهری می ‌باشد. بر این اساس ابتدا با مرور ادبیات و بررسی پیشینه تحقیق این عوامل، شناسایی و پس از به تأیید رسیدن توسط خبرگان حوزه حمل ‌و نقل و </span><span style="color:black;">فناوری اطلاعات براساس چارچوب فناری، سازمان، محیط، </span><span style="color:black;">مهم‌ ترین و پرتکرارترین عوامل، انتخاب شدند. </span><span style="color:black;">سپس نظر کارشناسان درباره میزان تأثیرگذاری هر عامل در قالب پرسش‌نامه جمع‌ آوری و پس از تبدیل اصطلاحات زبانی به اعداد فازی مردد، رتبه ‌بندی این عوامل با استفاده از روش ویکور فازی مردد انجام شد. نتایج این تحقیق نشان می ‌دهد از بین نوزده عامل شناسایی شده مؤثر بر پذیرش اینترنت اشیا از دیدگاه کارشناسان، عوامل تخصص فناوری اطلاعات و مزایای کسب شده و آمادگی سازمانی به‌ترتیب مهم‌ترین عوامل و پیچیدگی و آسانی به </span><span dir="LTR"><span style="color:black;">&lrm;</span></span><span style="color:black;">کارگیری درک شده، کم ‌اهمیت‌ترین عوامل پذیرش اینترنت اشیا در سیستم حمل ‌و نقل هوشمند شهری می‌ باشند.</span><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></span></div> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:Times New Roman;">The performance of transportation systems is essential for individual mobility, commerce and the economic growth of all societies, since transportation is an essential infrastructure for a modern society, improving transportation safety and efficiency is necessary. An intelligent transportation system by using information technology can optimally manage the urban transportation system. The Internet of Things can be used to build an efficient intelligent transportation system using existing infrastructure. This paper discusses the opportunities for new and emerging technology, the internet of things in the urban Intelligent transportation sector. The main purpose of this paper is to investigate and rank the factors affecting adopt the Internet of Things in urban Intelligent Transportation. Based on this, first by reviewing the literature, these factors were identified and after being approved by experts in the field of transportation and information technology based on the technical, organization, environment framework, the most important and most frequent factors were selected. Then, the experts&#39; opinion on the effectiveness of each factor was collected in the form of a questionnaire and after converting linguistic terms into hesitant fuzzy numbers, the ranking of these factors was done using the hesitant fuzzy VIKOR method. The results show that among the 19 identified factors affecting the adoption of the Internet of Things from the experts&#39; point of view, information technology expertise and perceived benefits and Organisational readiness are the most important factors, and complexity and Perceived ease of use the internet of things are the least important factors. Using the Internet of Things will offer many opportunities and benefits to make the process of transportation easier and more efficient.&nbsp;</span></span> حمل ‌و نقل, حمل‎ و نقل هوشمند شهری, اینترنت اشیا, عدم ‌قطعیت, استان سمنان Transportation, Intelligent Urban Transportation, Internet of Things, Uncertainty, Semnan Province 141 160 http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-857-106&slc_lang=fa&sid=1 Mohsen Shafiei Nikabadi محسن شفیعی‌ نیک ‌آبادی shafiei@semnan.ac.ir 10031947532846008396 10031947532846008396 Yes Department of Industrial Management, Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Semnan, Iran دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم ‌اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران Hanieh Shambayati هانیه شامبیاتی 10031947532846008397 10031947532846008397 No Faculty of Economics, Management and Administrative Sciences, Semnan University, Iran دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم ‌اداری، دانشگاه سمنان، ایران