Journal of Urban Economics and Management

fa نقش فناوری مالی (فین‌تک) در اقتصاد شهری با رویکرد مالی رفتاری The Role of Financial Technology (FinTech) in Urban Economics: A Behavioral Finance Approach تخصصي Special كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;">گسترش شتابان فناوری مالی در زیست‌بوم‌های شهری، پرسش‌های نوینی را درباره نحوه اثرگذاری این فناوری بر رفتار اقتصادی شهروندان برانگیخته است. پژوهش حاضر با هدف تبیین نقش فناوری مالی در اقتصاد شهری از طریق لنز مالی رفتاری انجام شده است. این پژوهش با رویکرد کیفی-تحلیلی و با بهره‌گیری از مرور نظام‌مند ادبیات انجام شد. بر اساس مرور سیستماتیک سال ۲۰۲۵، ۴۲ مطالعه واجد شرایط از پایگاه‌های داده معتبر بین‌المللی (وب آو ساینس، اسکوپوس) در بازه زمانی ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۶ انتخاب گردید. تحلیل داده‌ها با روش تحلیل محتوای جهت‌دار و نقشه‌سازی مفهومی انجام شد.  نتایج نشان داد که فناوری مالی از دو مجرای مستقیم (کاهش هزینه تراکنش) و غیرمستقیم (فعال‌سازی سوگیری‌های رفتاری) بر اقتصاد شهری اثر می‌گذارد. سه سوگیری رفتاری کلیدی شامل اثر چارچوب‌بندی، اعتماد بیش از حد به الگوریتم، و رفتار گلـه‌ای به عنوان قوی‌ترین کانال‌های غیرمستقیم شناسایی شدند. همچنین، کاهش پارادوکسیکال زیان‌گریزی در بستر فین‌تک تأیید گردید. یافته مهم دیگر، تفاوت معنادار الگوهای رفتاری میان مناطق مختلف شهری بود: ساکنان مناطق مرکزی شهر حساسیت بیشتری به اثر چارچوب‌بندی و رفتار گلـه‌ای داشتند، در حالی که ساکنان مناطق پیرامونی به شدت تحت تأثیر سوگیری لنگراندازی قرار داشتند. نقش میانجیگری سوگیری‌های رفتاری نیز تأیید شد؛ تقریباً نیمی از تأثیر فناوری مالی بر الگوی هزینه‌کرد خانوارهای شهری از طریق متغیرهای میانجی عبور می‌کند. فناوری مالی در اقتصاد شهری نه صرفاً یک ابزار کارآیی‌بخش، بلکه یک تغییردهنده شناختی است که معماری انتخاب دیجیتال را بازآرایی می‌کند. تفاوت‌های رفتاری میان مناطق شهری تأکید می‌کند که سیاست‌گذاری شهری در عصر فین‌تک باید متناسب با آسیب‌پذیری‌های شناختی هر منطقه طراحی شود. پیشنهاد می‌شود پژوهش‌های آتی با طراحی طولی و تجربی میدانی در شهرهای میانی و کشورهای در حال توسعه، تعمیم‌پذیری یافته‌ها را بررسی کنند.</div> Abstract Introduction and Objective: The rapid expansion of financial technology within urban ecosystems has raised new questions regarding how this technology influences the economic behavior of citizens. The present study was conducted to explain the role of financial technology in urban economics through the lens of behavioral finance. Methodology: This study was carried out using a qualitative-analytical approach and a systematic literature review. Based on the 2025 systematic review, 42 eligible studies were selected from معتبر international databases (Web of Science and Scopus) covering the period from 2024 to 2026. Data were analyzed using directed content analysis and conceptual mapping. Findings: The results showed that financial technology affects urban economics through two channels: a direct channel (reducing transaction costs) and an indirect channel (activating behavioral biases). Three key behavioral biases—framing effect, algorithmic overconfidence, and herding behavior—were identified as the strongest indirect channels. In addition, a paradoxical reduction in loss aversion in the FinTech context was confirmed. Another important finding was the significant difference in behavioral patterns across urban areas: residents of central urban districts showed greater sensitivity to framing effects and herding behavior, whereas residents of peripheral areas were strongly influenced by anchoring bias. The mediating role of behavioral biases was also confirmed; nearly half of the effect of financial technology on urban household expenditure patterns passes through mediating variables. Conclusion: In urban economics, financial technology is not merely an efficiency-enhancing tool, but also a cognitive reshaping force that reconfigures digital choice architecture. Behavioral differences across urban areas highlight that urban policymaking in the FinTech era should be designed in accordance with the cognitive vulnerabilities of each area. It is recommended that future studies examine the generalizability of these findings through longitudinal designs and field experiments in intermediate cities and developing countries.   واژگان کلیدی: فناوری مالی (فین‌تک), اقتصاد شهری, مالی رفتاری, رفتار گلـه‌ای, معماری انتخاب دیجیتال. Keywords: FinTech, urban economics, behavioral finance, herding behavior, digital choice architecture. 149 164 http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-2091-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyyed Ali Taghavi سید علی تقوی 4579361717@iau.ir 100319475328460011164 100319475328460011164 Yes گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، سمنان، ایران Zahra Faez زهرا فائض zahrafaez3523@gmail.com 100319475328460011165 100319475328460011165 No گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سمنان، سمنان، ایران