fa تحلیل و اولویت‌بندی ابعاد استراتژی کسب‌وکار مبتنی بر هوش بازاریابی با روش SWARA کارآفرینی Entrepreneurship پژوهشي Research <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">تحولات محیطی و رقابت فزاینده در صنعت حمل‌ونقل بین‌شهری کالا موجب شده است که شرکت‌ها برای تدوین استراتژی‌های اثربخش کسب‌وکار، ناگزیر به بهره‌گیری از رویکردهای هوشمند و داده‌محور باشند. در این میان، هوش بازاریابی به‌عنوان یکی از قابلیت‌های کلیدی سازمانی، نقشی تعیین‌کننده در تحلیل محیط رقابتی، درک رفتار مشتریان و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های راهبردی ایفا می‌کند. با وجود اهمیت فزاینده این مفهوم، ابعاد سازنده استراتژی کسب‌وکار مبتنی بر هوش بازاریابی و اولویت نسبی آن‌ها در صنعت حمل‌ونقل ایران به‌طور نظام‌مند مورد بررسی قرار نگرفته است. هدف این پژوهش، شناسایی، تحلیل و اولویت‌بندی مؤلفه‌های اثرگذار بر استراتژی کسب‌وکار مبتنی بر هوش بازاریابی در این صنعت است. ابتدا مجموعه‌ای از مؤلفه‌های اولیه با مرور جامع مبانی نظری و پیشینه پژوهش استخراج شد. سپس به‌منظور غربالگری و تأیید نهایی این مؤلفه‌ها، از روش دلفی فازی و قضاوت خبرگان بهره گرفته شد. در مرحله بعد، برای تعیین اهمیت نسبی و اولویت‌بندی شاخص‌های تأیید شده، روش تصمیم‌گیری چندمعیاره سوارا (</span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">SWARA</span></span></span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">) به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که عوامل محیطی و رقابتی، زیرساخت‌های استراتژیک، کیفیت داده و پیامدهای عملکردی از اصلی‌ترین ابعاد اثرگذار بر تدوین استراتژی کسب‌وکار مبتنی بر هوش بازاریابی هستند. در مقابل، برخی مؤلفه‌ها مانند الزامات قانونی یا نیازهای اطلاعاتی، اهمیت نسبی کمتری از نگاه خبرگان داشته‌اند. یافته‌های پژوهش ضمن ارائه یک چارچوب تحلیلی بومی‌سازی‌شده، می‌تواند مبنای برنامه‌ریزی راهبردی شرکت‌های حمل‌ونقل و سیاست‌گذاری در حوزه هوشمندسازی صنعت قرار گیرد.</span><span dir="LTR" style="font-family:"Times New Roman",serif"></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:12pt"><span style="text-justify:kashida"><span style="text-kashida:0%"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN" style="font-size:10.0pt"><span style="line-height:115%"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Environmental turbulence and the increasing intensity of competition in the intercity freight transportation industry have compelled companies to adopt intelligent and data‑driven approaches for developing effective business strategies. Marketing intelligence, as a key organizational capability, plays a crucial role in analyzing the competitive environment, understanding customer behavior, and supporting strategic decision‑making. Despite its growing importance, the underlying dimensions of marketing‑intelligence‑based business strategy and their relative priorities have not been systematically examined within the context of Iran&rsquo;s transportation industry. The purpose of this study is to identify, analyze, and prioritize the components influencing business strategy based on marketing intelligence in this sector. First, an initial pool of components was extracted through an extensive review of theoretical foundations and prior research. Subsequently, the fuzzy Delphi method and expert judgment were employed to screen and validate these components. In the next step, the SWARA multi‑criteria decision‑making method was applied to determine the relative importance and prioritization of the validated indicators. The findings indicate that environmental and competitive factors, strategic infrastructures, data quality, and performance outcomes constitute the most influential dimensions in formulating marketing‑intelligence‑based business strategies. Conversely, some components&mdash;such as regulatory requirements or information needs&mdash;were assigned lower relative importance by experts. The results of this study, by presenting a contextualized analytical framework, can serve as a basis for strategic planning in transportation companies and for policymaking in the digitalization and intelligent transformation of the industry.</span></span></span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; هوش بازاریابی؛ استراتژی کسب‌وکار؛ صنعت حمل‌ونقل بین‌شهری کالا Marketing Intelligence, Business Strategy, Intercity Freight Transportation Industry 73 90 http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-2090-1&slc_lang=fa&sid=1 Sepideh Azimidastgerdi سپیده عظیمی دستگردی 100319475328460011237 100319475328460011237 No گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران Seyed Mohsen Tabatabai Mozdabadi سید محسن طباطبائی مزدآبادی 100319475328460011238 100319475328460011238 No گروه حکمرانی آموزشی و سرمایه انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران جنوب، تهران، ایران