Journal of Urban Economics and Management

fa مدل انطباق‌پذیری و هوشمندسازی فرآیندهای تولیدی و عملیاتی در صنعت خودروسازی با رویکرد صنعت 4 Adaptive and Intelligentization Model of Manufacturing and Operational Processes in the Automotive Industry with a 4 Industrial Revolution Approach تخصصي Special پژوهشي Research  هدف پژوهش حاضر طراحی مدل مفهومی جهت انطباق‌پذیری فرآیندهای تولیدی و عملیاتی در صنعت خودروسازی در راستای صنعت 4 با رویکرد هوشمندسازی است. این پژوهش از ﻧﻈﺮ ﻫﺪف در زﻣﺮه ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﮐﺎرﺑﺮدی و از لحاظ ﺟﻤﻊ‌آوری اﻃﻼﻋﺎت، توصیفی- ﭘﯿﻤﺎیﺸﯽ است. روش انجام این پژوهش به‌صورت آمیخته اکتشافی، در دو بخش کیفی و کمی می‌باشد. رویکرد بخش کیفی تحلیل مضمون به روش تحلیل محتوای قیاسی (مدل استروالدر و پینیور) و ابزار گردآوری اطلاعات، مصاحبه نیمه‌ساخت‌یافته با نخبگان می‌باشد که با روش نمونه‌گیری گلوله برفی انتخاب می‌شوند و جمع‌آوری داده‌ها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه می‌یابد. از بین عوامل اصلی مدل، منابع کلیدی به‌عنوان اثرگذارترین و قابلیت‌های مدل به‌عنوان اثرپذیرترین عامل معرفی شد. همچنین، عوامل مشتریان، ارتباط با مشتری، فعالیت کلیدی، شرکای کلیدی و چالش‌های به‌کارگیری مدل به‌عنوان عوامل اثرگذار و ارزش پیشنهادی، کانال توزیع و جریان هزینه و درآمد به‌عنوان اثرپذیر شناخته شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از روش ANP فازی نشان می‌دهد که وزن‌بندی عوامل اصلی به‌ترتیب: ارزش پیشنهادی، فعالیت کلیدی، مشتریان، قابلیت‌های مدل، کانال توزیع، منابع کلیدی، ارتباط با مشتری، ساختار هزینه و درآمد، چالش‌های به‌کارگیری مدل و شرکای کلیدی است. در بین زیرعوامل نیز، زیر عامل تولید هوشمند اولویت اول را به دست آورده است. بهره‌مندی از ظرفیت‌های تکنولوژی‌های کلیدی صنعت 4 اولویت دوم، عامل گسترش و تقویت نظارت بر فرآیند تولید اولویت سوم، شرکت‌های فعال در زمینه سخت‌افزار تکنولوژی‌های کلیدی صنعت 4 اولویت چهارم، امکان ایجاد فرآیندهای تولید خطا ناپذیر اولویت پنجم و درنهایت، توسعه ابعاد هوشمندسازی فرآیندهای تولید در صنعت خودرو در اولویت ششم در بین 50 زیرعامل کسب کردند که تقریبا 30% درصد از وزن کل زیرعوامل را به خود اختصاص دادند و این نشان از اهمیت بسیار زیاد این زیرعوامل است Abstract: This study aims to design a conceptual model for adapting manufacturing and operational processes in the automotive industry in line with Industry 4.0, with a focus on intelligentization. From the perspective of objectives in business research and information gathering, this study is descriptive-analytic. The research adopts a mixed exploratory methodology, comprising both qualitative and quantitative phases. In the qualitative phase, a content analysis approach (Strauss–Corbin model) is employed, with semi-structured interviews conducted with elites as the data-collection instrument; participants are selected via snowball sampling, and data collection continues until theoretical saturation is reached. Among the model’s main factors, key resources are identified as the most influential, and its capabilities are identified as the most responsive. Furthermore, customer-related factors, customer relations, key activities, key partners, and challenges in applying the model are identified as influential factors. In contrast, value proposition, distribution channel, and cost and revenue streams are identified as dependent factors. Data analysis using a fuzzy Analytic Network Process (ANP) indicates the following weights for the main factors: value proposition, key activity, customers, model capabilities, distribution channel, key resources, customer relations, cost and revenue structure, challenges in applying the model, and key partners. Among the sub-factors, the sub-factor “intelligent production” ranks first. Exploiting the capacities of Industry 4.0 key technologies ranks second, the factor of expanding and strengthening process monitoring ranks third, firms active in hardware technologies of Industry 4.0 rank fourth, the possibility of creating fault-tolerant production processes ranks fifth, and, finally, developing the intelligentization dimensions of production processes in the automotive industry ranks sixth among 50 sub-factors, collectively accounting for nearly 30% of the total weight of sub-factors—highlighting the high importance of these sub-factors. صنعت 4, هوشمند سازی, انطباق پذیری, صنعت خودرو Industry 4.0, Smart manufacturing, Adaptability, Automotive industry 13 34 http://iueam.ir/browse.php?a_code=A-10-2045-1&slc_lang=fa&sid=1 Seyed Morteza Ghadamgahi سید مرتضی قدمگاهی seyedmorteza.ghadamghahi@gmail.com 100319475328460011006 100319475328460011006 Yes دانشجوی دکتری، رشته مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران GholamReza Hashemzadeh غلامرضا هاشم زاده gh_hashemzadeh@azad.ac.ir 100319475328460011007 100319475328460011007 No استاد، رشته مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Fazlollah Jamalou فضل الله جمالو jamalou121@gmail.com 100319475328460011008 100319475328460011008 No استادیار، رشته مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Kiamars Fathi Hafshejani کیومرث فتحی هفشجانی fathi@azad.ac.ir 100319475328460011009 100319475328460011009 No استادیار، رشته مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران- ایران