TY - JOUR T1 - Determining Non-Linear Causality between Urban and Non-Urban Ground Transport and Economic Growth Using Wavelet Neural Network (Case Study: Iran) TT - تعیین علیت غیرخطی بین حمل‌ونقل زمینی شهری و غیرشهری و رشد اقتصادی با روش شبکه عصبی موجک (مطالعه موردی: ایران) JF - iueam JO - iueam VL - 4 IS - 14 UR - http://iueam.ir/article-1-398-fa.html Y1 - 2016 SP - 101 EP - 113 KW - economic growth KW - transport KW - neural network KW - causality KW - Iran N2 - در چند دهه اخیر، ارتباط بین زیرساخت‎های اقتصادی و به ویژه بخش حمل‌ونقل با رشد اقتصادی، موضوع مطالعه بسیاری از پژوهشگران در اقتصادهای مختلف بوده است. کشور ایران با توجه به موقعیت ویژه جغرافیایی، به لحاظ امکانات حمل‌ونقل، دارای مزایای بسیاری است و پل ارتباطی بسیاری از کشورها می‎باشد. در این مطالعه با استفاده از داده‎های فصلی طی دوره 91-1371، رابطه بین حمل‌ونقل زمینی، رشد اقتصادی، تشکیل سرمایه و نیروی کار، بررسی شد. اطلاعات موردنیاز، از آمارهای بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران و سالنامه‎های آماری مرکز آمار، استخراج شدند. مهم‌ترین تفاوت این مطالعه نسبت به سایر مطالعات پیشین، استفاده از روش شبکه عصبی موجک و رویکرد غیرخطی در تبیین ارتباط بین متغیرهای مورد بحث می‎باشد. نتایج آزمون رابطه علّیت بین متغیرها حاکی از وجود رابطه علّیت از حمل‌ونقل زمینی به رشد اقتصادی می‎باشند. M3 ER -