دوره 3، شماره 9 - ( زمستان 1393 )                   جلد 3 شماره 9 صفحات 45-57 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Amanpour S, Soleymani Rad E, Keshtkar L, Mokhtari Chelcheh S. Ahwaz Estimated Housing Prices Using Neural Networks. IUESA. 2015; 3 (9) :45-57
URL: http://iueam.ir/article-1-105-fa.html
امان‌پور سعید، سلیمانی‌راد اسماعیل، کشتکار لیلا، مختاری چلچه صادق. تخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی. فصلنامه علمی-پژوهشی اقتصاد و مدیریت شهری. 1393; 3 (9) :45-57

URL: http://iueam.ir/article-1-105-fa.html


1- دانشیار گروه جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشکده علوم زمین
2- دانشجوی کارشناسی‌ارشد جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری
3- دانشجوی کارشناسی‌ارشد جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری ، keshtkarleila98@yahoo.com
4- دانشجوی کارشناسی‌ارشد جغرافیا و برنامه‌ریزی روستایی
چکیده:   (6290 مشاهده)
در بعد اقتصادی هر جامعه، مسکن همواره یک نیاز اساسی است. از این رو، تحولات بخش مسکن، تأثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارند؛ بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه دولت‌ها در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت مسکن و تعیین عوامل تأثیرگذار بر قیمت این کالا است. پژوهش حاضر، با هدف تخمین قیمت مسکن و تعیین عوامل تأثیرگذار بر آن در شهر اهواز، بررسی نسبتاً کاملی از عملکرد شبکه عصبی (مدل پرسپترون چند لایه) در پیشبینی قیمت مسکن انجام داده است. ماهیت تحقیق، توسعه‌ای-کاربردی و روش انجام آن، توصیفی- تحلیلی می‌باشد. در این پژوهش، 233 نمونه واحد آماری در سال 1392 براساس 16 متغیر مربوطه به منظور تخمین قیمت مسکن، مورد ارزیابی قرار گرفته است. از این رو برای ایجاد شبکه عصبی مصنوعی، از نرم‌افزار MATLAB بهره گرفته شد و در نهایت، شبکه‌ای با یک لایه پنهان و 12 نرون، استفاده شد. همچنین به منظور تعیین میزان تأثیرگذاری عوامل گوناگون بر قیمت این کالا، از روش رگرسیون خطی گام به گام، بهره گرفته شده است. نتایج به دست آمده، نشان‌دهنده دقت 91 درصدی شبکه عصبی در تخمین قیمت واحد مسکونی شهر اهواز است. همچنین از بین عوامل تأثیرگذار بر قیمت مسکن در این شهر، زیربنای ساختمان (متراژ) و دسترسی، بیشترین سهم را به خود اختصاص داده‌اند. با توجه به تأثیر بسزای شاخص متراژ زمین و دسترسی، لازم است در برنامه‌ریزی‌های ساخت و ساز مسکن، به این عوامل، بیش از سایر عوامل، اهمیت داده شود.
متن کامل [PDF 831 kb]   (793 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۲/۱۲/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۳/۶/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۴/۱/۱۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه علمی-پژوهشی اقتصاد و مدیریت شهری می باشد.

استفاده از مطالب ارایه شده در این پایگاه با ذکر منبع آزاد می باشد.

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Urban Economics and Management

Designed & Developed by : Yektaweb